Pour fêter Noël comme il se doit, nous allons faire ce que l’on appelle un calendrier de l’avent. Une fois par jour, l’un des 55 000 talents tech’ inscrits sur Kicklox sera mis en lumière !
Aujourd’hui, c’est le dix-neuvième jour et c’est au tour de Marie-Christine, Consultante data d’être mise en avant :
💼 Quel a été votre parcours ?
Je suis diplômée de l’ENSAE (École Nationale de la Statistique et de l’Administration Economique). J’ai commencé ma carrière en tant que chargée d’études statistiques (on dirait aujourd’hui data scientist) puis j’ai évolué au sein des sociétés pour devenir Responsable Marketing Clients et ainsi piloter les études au départ dans le secteur du Retail (France Loisirs, Selection Readers’s Digest…). Chez Casino, j’ai choisi de changer de secteur pour prendre le poste de Directrice Prévision à la Supply Chain. Puis j’ai été attiré par le conseil pour travailler dans d’autres secteurs d’activité et acquérir des méthodologies de formalisation et d’analyse. J’ai donc passé 6 ans chez IBM à travailler sur des missions de consulting en Marketing,CRM, réseaux sociaux et data science appliquée à tous les secteurs d’activité. J’ai ainsi travaillé pour Michelin, Gemalto, PSA, Carrefour, ProBtp. Puis je me suis mis à mon compte et j’ai travaillé au lancement d’une data agency sur Lyon AI&Data. Récemment, j’ai occupé le poste de responsable du département marketing dans le BtoB(chez Apave) avant de me remettre à mon compte et de fonder la société Stratimetric Conseil, société de conseil spécialisée en conseil data appliqué au métier.🔎 Quelles sont vos principales compétences ?
J’ai des compétences en développements de projets, en data science, en machine learning dans des secteurs variés (retail, industrie, assurances), en SAS, SPSS ou Python. J’ai mis en place la première équipe CRM et data science de Casino, structuré l’équipe prévision de la Supply chain. Je suis capable de m’adapter à tous les métiers et secteurs d’activité car ma première étape est de comprendre les enjeux de la société, du métier et le rôle des différentes équipes. Je pratique la politique des petits pas (“quick wins”) et j’aime motiver les équipes.💡 Quelle est l’expérience professionnelle dont vous êtes le plus fier ?
C’est la construction de l’équipe CRM/data science de Casino et de l’équipe prévision. J’ai bâti deux équipes dont les membres sont, pour certains, encore en place. J’ai dû évangélisé le commerce pour expliquer les segmentations : quel était l’apport d’une segmentation RFM, présenter les scores, montrer comment les datas issues des cartes de fidélité pouvaient permettre de prendre des décisions sur les stratégies prix et promo ou encore mettre en place les process de prévision qui gèrent les événements et la saisonnalité.
🚀 Pourquoi avoir choisi le freelancing plutôt que le salariat ?
Je n’aime pas la routine et j’aime bien développer de nouveaux projets. Le freelancing permet de changer souvent de mission et de travailler sur des projets plutôt innovants. J’apprécie la liberté que donne la position de freelance car on se sent plus libre de donner notre position et nos conseils que si on est salarié.👉 Selon vous, quels sont les avantages et les inconvénients à être freelance en France ?
Les avantages des freelances sont ceux cités précédemment. Par contre, en France, la couverture sociale des freelances n’est pas bonne malgré des charges sociales très élevées ! (pas de droits au chomage, droits retraite faibles, mutuelle chère …). C’est un statut qui est aujourd’hui choisi par de nombreux + 50 ans et la précarité reste très forte et l’esprit d’entreprise pas suffisamment valorisée.⌚️ Comment évoluera le freelancing selon vous ?
Le freelancing apporte plus de flexibilité aux entreprises et devrait se généraliser. Il faudrait que les bénéfices soient plus partagés et qu’il y ait un effort de fait notamment sur la couverture sociale et les droits au chômage.🕧 Quel conseil donneriez-vous à quelqu’un qui se lance dans le freelancing ?
La première chose à faire c’est faire un business plan, bien l’intégrer dans le prévisionnel de revenu, les périodes d’intermission et la période de démarrage. Mais aussi être prêt à faire son propre commercial : réseaux sociaux, réseau free lance, référencement …
📡 Vous avez des passions ? Dites en plus …
Je suis une fan de course à pied et j’ai d’ailleurs couru un Marathon et la SaintéLyon par équipe. Je joue de la guitare classique et jazz, j’aime bien fréquenter les clubs de jazz lyonnais. J’adore voyager et j’ai donc fait de nombreux voyages de découverte en Namibie, Kenya, Australie, Kirghistan, Vietnam, Equateur, Thaïlande, Bali et dans de nombreux pays d’Europe et du Magreb.”📣 Quelle est votre devise ? ou votre modèle ?
“Science sans conscience n’est que ruine de l’âme” d’Erasme. Cette phrase est encore plus d’actualité avec l’intelligence artificielle.🚀 Vous avez un projet qui vous fascine ? Racontez-nous …
L’intelligence artificielle m’a toujours fascinée et notamment tous les projets où la machine bat l’homme (Go, échecs). Je pense qu’elle peut beaucoup apporter, notamment en soutien ou aide à la décision. Le grand défi aujourd’hui est un défi de communication autour de l’IA : en faire une allié de tous les salariés et pas un ennemi. Dans cette mesure, je pense que les data scientists devront développer des capacités de communication pour expliquer leurs programmes, écouter les métiers. J’aimerais bien me positionner dans ce rôle de facilitateur entre les purs techniciens IA et les métiers pour faire rentrer l’IA au coeur des entreprises.
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