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Salaire Data Analyst (junior et senior) en 2023 – Rémunération et TJM moyen

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L’analyse de données existe depuis longtemps. Autrefois hautement spécialisé et réservé à une élite d’experts, l’analyse des données est aujourd’hui passée de l’obscurité scientifique au courant technologique

De ce fait, le métier de Data Analyst est de plus en plus recherché dans un monde où la donnée vaut de l’or. Les entreprises cherchent donc à attirer les meilleurs talents afin de profiter de leurs compétences en analyse de données. Cela donne lieu à une véritable guerre des talents car le marché devient pénurique face à la forte demande de ces compétences. C’est pour cette raison qu’il est important de connaître le niveau de rémunération d’un Data Analyst, que ce soit du côté du talent pour vendre ses compétences à leur juste valeur, ou du côté de l’entreprise pour attirer des Data Analyst compétents, juniors ou confirmés. 

Déscription du métier

Le but premier du Data Analyst est de traiter et faire parler des données afin de mieux comprendre les forces et les faiblesses de l’entreprise dans laquelle il travaille. Les données sont (très) nombreuses, elles peuvent concerner les clients, les produits, les performances d’une campagne, etc. Prises une par une, ces données ne servent pas à grand-chose, mais lorsque le Data Analyst les étudie, il peut faire ressortir des tendances d’achat, un profil type de client, etc. Son rôle est primordial puisqu’il permet de faire évoluer la stratégie de l’entreprise dans la bonne direction.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le métier, consultez notre fiche métier Data Analyst

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Tendances de salaire pour les ingénieurs Data Analyst

Salaire moyen (junior et senior)

Selon les données récentes, les salaires moyens pour les ingénieurs Data Analyst peuvent varier considérablement en fonction de l’expérience. Les salaires pour les débutants, également appelés “junior”, se situent généralement entre 35 000€ et 45 000€ par an, avec une moyenne autour de 40 000€. Pour les professionnels confirmés, les salaires peuvent atteindre 75 000€ ou plus, avec une moyenne autour de 60 000€.

TJM moyen pour les freelances

En France, en 2023, on estime que 900 000 freelances sont dans le domaine de la data et de la tech, ce qui représente 29 % du marché freelance français.

Pour les ingénieurs Data Analyst travaillant en tant que freelances, le tarif journalier moyen (TJM) est un indicateur important de leur rémunération. Selon les données du marché, le TJM moyen pour les freelances Data Analyst se situe généralement entre 400€ et 750€ par jour. Un Junior qui vient de rentrer sur le marché tournera plus autour de 400 euros par jour, un Data Analyst confirmé entre 500€ et 600€, et un Data Analyst très expérimenté pourra espérer toucher 1000€.

Évolution des salaires

L’évolution de la rémunération pour les ingénieurs Data Analyst a connu une croissance rapide au cours des dernières années en raison de la demande croissante pour les compétences techniques et analytiques. Selon les données du marché, les salaires pour les Data Analyst ont augmenté en moyenne de 3% à 5% chaque année, avec une croissance plus rapide pour les professionnels confirmés.Avec une augmentation de la demande pour les compétences en analyse de données et le peu de talents disponibles sur le marché, les entreprises ont du élever les salaires pour attirer ces experts. Toutefois, il est important de noter que l’évolution des salaires peut varier considérablement en fonction des facteurs tels que le secteur d’activité, la région géographique et les compétences spécifiques.

Des chiffres qui sont amenés à changer

Cependant, ces chiffres peuvent varier considérablement en fonction de plusieurs facteurs, tels que le secteur d’activité, la région géographique et le niveau d’expérience. Les ingénieurs data analyst travaillant dans des secteurs à forte demande, tels que la finance et la technologie, ont tendance à gagner plus que ceux travaillant dans des secteurs moins compétitifs. De plus, les salaires peuvent varier considérablement selon la région géographique, car les villes et les régions plus développées ont tendance à offrir des salaires plus élevés.

Enfin, il est important de noter que les salaires des ingénieurs Data Analyst peuvent également varier en fonction de leur niveau d’expérience et de leur expertise dans des domaines spécifiques. Les professionnels ayant une expérience avérée dans des compétences techniques telles que la modélisation de données, l’analyse de données et la programmation ont tendance à être mieux rémunérés. Le machine learning, l’analyse prédictive ou encore l’intelligence artificielle peuvent également générer des salaires plus élevés.

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Les facteurs qui influencent la rémunération

La rémunération des ingénieurs Data Analyst peut être influencée par plusieurs facteurs, notamment les compétences, la région géographique, le secteur d’activité, le niveau d’étude, les certifications professionnelles, le type de contrat ou encore le type de poste occupé. 

Les compétences techniques

Les compétences techniques telles que la maîtrise des langages de programmation, des outils d’analyse de données et des bases de données sont souvent considérées comme des facteurs clés qui déterminent la rémunération des Data Analyst. 

Le secteur d’activité

De plus, le secteur d’activité dans lequel travaille un ingénieur Data Analyst peut également jouer un rôle important dans la détermination de son salaire, avec des industries telles que la finance et la santé ayant tendance à offrir des salaires plus élevés.  Les secteurs d’activité qui rémunèrent le mieux sont :

  • Le commerce, avec environ 38 000 euros par an
  • L’IT et la finance, avec environ 39 000 euros par an
  • La santé, avec environ 40 000 euros par an

La zone géographique est un facteur important de rémunération. Ainsi, en Île-de-France, la région qui comporte le plus d’opportunités dans les data sciences est également celle qui rémunère le mieux (en moyenne) les Data Analysts. Si l’on prend en compte le nombre d’opportunités et le coût de la vie à Paris, il est logique que les salaires soient plus élevés. On estime que les salaires sont en moyenne compris entre 40 000 et 55 000 euros par an, sans compter les primes, les tickets restaurants, le remboursement des titres de transport, etc.

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Comment augmenter son salaire en tant que Data Analyst ?

Améliorer ses compétences

Il est important de rester constamment à jour des dernières technologies et tendances dans le domaine de l’analyse de données. Lorsque vous maitrisez les dernières compétences recherchées par les entreprises, les nouveaux outils et méthodes de travail, vous avez de ce fait plus de valeur sur le marché du travailEn tant que Data Analyst, continuer de suivre des formations, se tenir au courant des dernières innovations et rester à l’écoute des projets les plus innovants, peut vous amener à prétendre à un salaire plus élevé. La spécialisation dans une compétence spécifique telle que l’analyse prédictive ou l’apprentissage automatique peut vous permettre de vous démarquer de la concurrence et ainsi d’obtenir un salaire plus conséquent.Les ingénieurs data analyst peuvent également envisager de se spécialiser dans des domaines d’analyse de données tels que l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive pour se démarquer de la concurrence.

Se concentrer sur les domaines en forte croissance

Se concentrer sur les domaines en croissance pour augmenter sa valeur est également une solution à envisager pour évoluer rapidement. En identifiant les secteurs en forte croissance, les ingénieurs Data Analyst peuvent se positionner pour travailler sur des projets innovants et des technologies de pointe. Par exemple, l’analyse de données de la santé, la cybersécurité et l’analyse de données environnementales sont des domaines en croissance qui présentent de nombreuses opportunités et proposent des salaires plus importants.

Acquérir des certifications professionnelles

Les certifications professionnelles peuvent aider les ingénieurs Data Analyst à se démarquer de la concurrence et à prouver leur compétence dans des domaines spécifiques. Les certifications courantes sont par exemple la certification SAS, la certification Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE), la certification Cloudera Certified Data Analyst et la certification Hadoop. Ces certifications professionnelles peuvent non seulement améliorer la crédibilité et la valeur des Data Analyst pour les employeurs, mais également leur permettre de se spécialiser dans des domaines spécifiques et d’augmenter leur capacité à résoudre des problèmes complexes.

Data Analyst à l’étranger, quelle rémunération ?

En France, un Data analyst confirmé pourra toucher entre 60 000 et 75 000 euros par an, selon son niveau d’expertise, son secteur d’activité ou sa zone géographique. Mais qu’en est-il des autres pays ?

En Europe

En Europe, c’est la Suisse qui obtient la palme d’or pour ce qui est de la rémunération de ses Data Analysts. Pour un profil confirmé, le salaire moyen observé est d’environ 113 000 euros par an.

En Italie, toujours pour les profils confirmés, le salaire moyen observé est de 25 000 euros par an, ce qui constitue une très grande différence avec nos amis en Suisse.

L’Allemagne, quant à elle, se rapproche davantage du salaire français avec environ 50 000 euros par an.

Zoom sur d’autres pays

Au Royaume-Uni, un Data Analyst peut espérer toucher un salaire compris entre 40 000£ et 75 000£ selon la zone et le secteur dans lequel il exerce. Le salaire moyen d’un profil confirmé est de 60 000£.

De l’autre côté de l’Atlantique chez nos amis Américains, le salaire moyen est à 100 000$ par an et peut même aller jusqu’à 150 000$ par an selon la situation géographique comme à Seattle, par exemple. Le salaire moyen est déjà très élevé, même pour les juniors, qui peuvent, dès la sortie d’études, prétendre à un salaire de 70 000$ par an.

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