Définition Data Analyst : en quoi consiste ce métier ?
Le rôle fondamental du data analyst s’étend bien au-delà de la simple création et gestion d’une base de données. En effet, au cœur de ses responsabilités se trouve la modélisation, une tâche cruciale qui exige la conception et la mise en œuvre de structures de données. Cette modélisation n’est pas figée, elle nécessite une mise à jour et une adaptation constante pour refléter au mieux l’évolution des besoins de l’entreprise.
En plus de cette maintenance régulière, le data analyst est chargé de traduire les données brutes, souvent complexes, en informations claires et exploitables pour l’entreprise. Cette traduction ne se limite pas à une simple extraction, mais exige une compréhension approfondie des besoins métier, une capacité à distinguer les informations pertinentes, et à les présenter de manière à éclairer les décisions stratégiques.
De plus, le data analyst joue un rôle clé dans l’orientation des stratégies marketing en identifiant et définissant la cible des campagnes. En utilisant une analyse fine des données, il est en mesure de déceler les segments de marché les plus prometteurs, les comportements des consommateurs, et ainsi contribuer à l’optimisation des campagnes pour des résultats plus efficaces et ciblés.
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Qualités requises pour devenir Data Analyst :
Pour devenir Data Analyst, certaines qualités sont nécessaires :
- Rigueur : La rigueur est cruciale pour garantir la précision des analyses. En étant rigoureux, un data analyst s’assure de suivre des processus méthodiques dans la collecte, le nettoyage et l’analyse des données, évitant ainsi les erreurs et les biais.
- Concentration : Travailler avec de grandes quantités de données nécessite une concentration constante pour repérer les détails importants, détecter des schémas ou des anomalies qui pourraient fournir des insights précieux.
- Esprit d’analyse : Cette qualité permet de décomposer les problèmes complexes en éléments plus simples, facilitant ainsi la compréhension et la résolution. Cela permet également de voir les liens entre différentes données et d’identifier les tendances significatives.
- Organisation : Être organisé est essentiel pour gérer efficacement les données, créer une structure logique dans les analyses et les rapports, et maintenir une cohérence tout au long du processus d’analyse.
Quelles sont les compétences du Data Analyst ?
Voici les compétences du Data Analyst :
- Maîtrise des outils d’analyse de données : Excel, Python, R, SQL, et d’autres outils spécifiques comme Tableau, Power BI, ou des bibliothèques de data science comme Pandas, NumPy, etc.
- Compréhension des bases de données : Savoir travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles, maîtriser les requêtes SQL pour extraire, manipuler et analyser les données.
- Compétences en statistiques et en mathématiques : Compréhension des concepts statistiques fondamentaux, comme la probabilité, les distributions, les tests d’hypothèses, la régression, etc.
- Interprétation des données orientées marketing : En comprenant les principes du marketing, le data analyst peut interpréter les données d’une manière qui soit pertinente pour les stratégies de marketing. Il peut identifier les tendances des consommateurs, les comportements d’achat et les segments de marché pertinents pour élaborer des recommandations utiles pour les campagnes publicitaires ou les initiatives marketing.
Salaire moyen du Data Analyst :
Le salaire d’un data analyst junior est compris entre 36 000 et 38 000 € par an en début de carrière. Cela évolue bien sûr au cours de sa carrière selon ses expériences et son ancienneté. Un data analyst plus expérimenté avec 4 ou 5 ans d’expérience pourra voir son salaire augmenter et se situer entre 45 000 et 55 000 euros brut par an. Le salaire d’un data analyst senior pourra augmenter jusqu’à atteindre les 65 000 euros bruts par an. Il faut noter que le salaire d’un data analyst dépend de nombreux facteurs et que ces chiffres peuvent varier. L’expérience et les compétences qu’il a pu acquérir lors de sa carrière va grandement influencer son salaire. Un data analyst qui a travaillé pour des grands groupes et qui a de nombreuses responsabilités n’aura pas les mêmes prétentions salariales qu’un data analyst ayant travaillé dans des petites structures. Il faut aussi prendre en compte la zone géographique dans laquelle il travaille ainsi que le secteur, qu’il soit privé ou publique.
Ce métier est souvent pratiqué par des freelances data analyst et donc le TJM (taux journalier moyen) peut vite grimper à plus de 600€ par jour pour un senior.
Un autre moyen pour le data analyst de voir son salaire augmenter et d’évoluer professionnellement. Il pourra, avec l’expérience, viser le poste de data scientist et voir son salaire augmenter jusqu’à 75 000 euros bruts par an.
Formation et études :
Pour exercer ce métier, il est recommandé de suivre une formation d’ingénieur en informatique. Le data analyst est généralement issu d’une école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire en ingénierie.
Il est possible aussi d’intégrer une formation spécifique afin d’obtenir un master en marketing, en mathématiques, économie ou en statistiques. Ces profils sont les plus privilégiés par les recruteurs puisqu’en plus d’avoir de solides compétences en informatiques, ils ont des compétences dans des domaines avec lesquels ils interagissent tous les jours.
Voici une liste des meilleures écoles pour devenir data analyst :
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