Le métier de data analyst est aujourd’hui essentiel dans un monde dans lequel les entreprises génèrent des volumes massifs de données. Véritable expert de l’analyse, de la visualisation et des statistiques, le data analyst transforme ces données brutes en informations précieuses pour orienter les décisions stratégiques, optimiser les produits et accompagner les équipes au quotidien.
Ce guide te propose une plongée complète dans ce métier : ses missions concrètes, les compétences clés à développer, les formations et certifications recommandées, les opportunités de carrière, et bien sûr, les salaires auxquels tu peux prétendre.
Définition et rôle du Data Analyst
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Le data analyst est un expert qui transforme des données brutes en décisions stratégiques. Il exploite les informations pour répondre à des questions précises et aider les entreprises à améliorer leurs performances.
Il travaille souvent en lien avec :
Les équipes marketing, pour évaluer l’impact d’une campagne
Les directions produit, pour mesurer l’utilisation d’une fonctionnalité
Le service informatique, pour optimiser les flux de données
La gestion ou la finance, pour analyser les budgets ou les ventes
C’est un métier polyvalent, situé à la croisée entre technique, business et analyse statistique.
À quoi sert-il dans une entreprise ?
Le rôle du data analyst est d’améliorer la prise de décision. Son travail permet à l’entreprise :
De mieux comprendre ses clients (habitudes, besoins)
D’ajuster sa stratégie marketing
D’optimiser ses produits
D’évaluer l’efficacité de ses outils
D’anticiper les tendances du marché
Par exemple, dans une entreprise d’e-commerce, le data analyst va :
Étudier les taux de conversion par canal d’acquisition
Identifier les produits les plus rentables
Détecter les périodes creuses pour adapter les campagnes
Missions et responsabilités d’un Data Analyst
Les grandes missions
Le data analyst suit un cycle d’analyse bien structuré :
Collecter les données :
Utilisation de requêtes SQL
Extraction via des outils comme Google Analytics ou CRM
Nettoyer les données :
Suppression des doublons
Uniformisation des formats
Analyser les données :
Statistiques descriptives
Corrélations, tendances, prévisions
Créer des visualisations :
Dashboards dynamiques avec Power BI, Tableau
Graphiques clairs pour les décideurs
Partager les résultats :
Présentations claires
Recommandations opérationnelles
Trouvez votre prochaine opportunité de Data Anlalyst sur Kicklox
Ses responsabilités concrètes
Le data analyst joue un rôle central dans l’entreprise. Il ne se contente pas d’analyser les données, il guide les décisions et propose des pistes d’action claires.
Ses tâches principales au quotidien :
Créer des rapports réguliers pour suivre les KPIs : conversion, trafic, ventes, engagement.
Analyser les données pour fournir des résultats exploitables aux équipes métiers.
Participer à des projets transversaux : lancement produit, refonte marketing, optimisation parcours client.
Formuler des recommandations pour améliorer les performances et ajuster les stratégies.
Assurer la qualité des données : nettoyage, vérification, structuration.
Collaboration avec les équipes :
Le data analyst travaille en lien avec plusieurs profils :
Développeurs : intégration et extraction de données.
Chefs de projet : cadrage des besoins d’analyse.
Marketing : évaluation des campagnes et suivi des objectifs.
Responsables métier : soutien à la prise de décision.
Son rôle est donc autant technique qu’opérationnel, avec un fort impact sur les activités de l’entreprise.
Formations et certifications recommandées
Études recommandées pour devenir Data Analyst
Pour exercer ce métier, il est recommandé de suivre une formation d’ingénieur en informatique. Le data analyst est généralement issu d’une école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire en ingénierie.
Il est possible aussi d’intégrer une formation spécifique afin d’obtenir un master en marketing, en mathématiques, économie ou en statistiques. Ces profils sont les plus privilégiés par les recruteurs puisqu’en plus d’avoir de solides compétences en informatiques, ils ont des compétences dans des domaines avec lesquels ils interagissent tous les jours.
Voici une liste des meilleures écoles pour devenir data analyst :
D’autres écoles comme la Wild Code School proposent également des formations pour devenir Data Analyst (cliquez ici pour plus d’infos).
Certifications à privilégier
Les certifications renforcent la crédibilité d’un profil, surtout en reconversion. Elles montrent votre maîtrise d’outils spécifiques et d’un niveau professionnel reconnu.
Voici quelques certifications populaires :
Google Data Analytics (niveau débutant à intermédiaire)
Microsoft Power BI Data Analyst Associate
Tableau Desktop Specialist
Certification SQL de DataCamp
HubSpot Data-Driven Marketing Certification
Python for Data Analysis (Harvard, IBM, etc.)
Ces certifications sont souvent accessibles en ligne et peuvent se préparer sur quelques semaines.
Compétences clés requises pour devenir Data Analyst
Savoirs techniques
Un data analyst compétent maîtrise plusieurs outils indispensables :
SQL : extraction et manipulation de données
Excel : calculs, tableaux croisés dynamiques
Python (ou R) : analyses poussées et automatisation
Outils de data viz : Power BI, Tableau
Statistiques de base : moyennes, corrélations, distributions
Google Analytics / outils de tracking : pour les analyses marketing
Avoir un bon niveau sur ces outils est souvent un prérequis pour décrocher un emploi.
Compétences analytiques
Un bon analyste sait :
Formuler des hypothèses
Identifier les variables clés
Trouver des corrélations
Résumer ses découvertes en résultats exploitables
Il est capable d’appliquer des méthodes rigoureuses tout en gardant un regard critique sur les données.
Soft skills
Enfin, pour exercer en tant que data analyst, certaines compétences non techniques sont également indispensables, notamment les compétences relationnelles.
Pédagogie : expliquer des concepts techniques à des non-initiés
Rigueur : éviter les erreurs d’analyse
Adaptabilité : travailler dans différents secteurs ou sur des projets variés
Autonomie : savoir mener un projet de A à Z
Curiosité : chercher toujours à comprendre plus loin
Évolution de carrière et opportunités d'emploi
Où travaille un Data Analyst ?
Le data analyst peut travailler dans de nombreux secteurs :
Startups : forte culture data, besoins multiples
Grandes entreprises : équipes BI structurées
Banques/assurances : analyse de risque, de rentabilité
Marketing digital : ROI, campagnes, comportement client
Santé : suivi des patients, essais cliniques
Logistique : optimisation des stocks, trajets
Il peut aussi évoluer dans des cabinets de conseil, des agences digitales ou en freelance.
Perspectives d’évolution
Après quelques années d’expérience, plusieurs options s’offrent à lui :
Senior Data Analyst
Data Scientist (avec plus de compétences en IA)
Chef de projet data
Consultant en stratégie data
Manager BI ou Head of Data
Ces évolutions dépendent du niveau, des formations suivies, mais aussi des résultats obtenus sur les projets menés.
Salaires moyens et facteurs influençant la rémunération
Rémunérations en France
Le salaire dépend de nombreux facteurs : expérience, secteur, outils maîtrisés, ville, type d’entreprise.
Voici une fourchette en 2025 :
Junior (0–2 ans) : entre 30 000 € et 36 000 €
Intermédiaire (2–5 ans) : entre 38 000 € et 50 000 €
Senior : de 50 000 € à 65 000 €, voire plus dans la tech ou la finance
À Paris, les salaires sont en moyenne 15 à 20 % plus élevée qu’en région
Ce qui influence la rémunération
Plusieurs éléments peuvent faire grimper un salaire :
Certifications et spécialisations rares
Maîtrise de Python, Power BI, SQL
Expertise en produits ou secteurs techniques
Capacité à présenter et expliquer les résultats à des équipes non techniques
Expérience projet en entreprise
Le niveau de diplôme (ex : master, école d’ingénieur) peut aussi être un levier, notamment lors de la candidature.
Comment trouver des missions en tant que Data Analyst ?
Vous êtes data analyst et cherchez une mission en freelance ou bien un CDI ? Rejoignez la communauté Kicklox et découvrez les missions publiées régulièrement par plus de 1000 grands groupes et startups.
Comment recruter un Data Analyst ?
Vous recherchez un Data Analyst mais vous faites face à la pénurie de talents sur le marché ? Kicklox vous accompagne dans la recherche de votre futur collaborateur, en CDI ou en Freelance, selon vos besoins et vos exigences. Remplissez le formulaire ci-dessous pour recevoir des profils qualifiés pour votre besoin :
