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Les meilleurs data scientist freelances sont sur Kicklox

Notre équipe de spécialistes sélectionne pour vous les data scientist freelances les plus qualifiés pour votre projet parmi + de 100,000 freelances prêts à intervenir  🚀

Voici les 2 modes d’intervention les plus populaires : 

  • Assistance technique (en régie)
  • Forfait
Communauté de +100,000 talents
Service sourcing clé-en-main par notre équipe de spécialistes
Contractualisation simplifiée en ligne
Paiement garanti au freelance en 72h
Mission assurée par AXA

Comment collaborer avec un data scientist en freelance grâce à Kicklox ?

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Publiez votre besoin sur Kicklox

En quelques minutes, soumettez votre demande sur notre plateforme, et notre algorithme de matching s’occupe de la mettre en correspondance avec les talents les plus qualifiés de notre communauté, prêts à répondre à votre offre. Vous gagnez ainsi une visibilité instantanée auprès des data scientist inscrits sur Kicklox.

Recevez des candidatures avec devis détaillés

Nous intégrons l’expertise humaine à la technologie pour détecter les meilleurs talents du marché. Notre algorithme de correspondance recherche de manière automatisée les candidats les plus adaptés, tandis que notre équipe se charge d’évaluer et de vous présenter les talents qui répondent à vos besoins particuliers.

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Contractualisez puis pilotez votre prestation via Kicklox

Complétez votre contrat en ligne et surveillez aisément le déroulement de la prestation en suivant les étapes clés et les livrables via notre interface collaborative et intuitive. La gestion du recrutement de votre futur data scientist devient ainsi un processus simple et efficace !

Les meilleurs data scientist freelances sont sur Kicklox

3 084 profils de data scientist qualifiés

✅  Organisés, rigoureux & méticuleux

✅  Possèdent des certifications en programmation et en machine learning

💪  Expérience moyenne : 3 à 7 ans

💶  TJM moyen : 400 € à 800 €

testeur freelance 2
Pascal
Tech Lead Data Scientist
💪 8 ans d'expérience
testeur freelance 3
Céline
Data Scientist Junior
💪 2 ans d'expérience
testeur freelance
Hamza
Data Scientist
💪 5 ans d'expérience

Trouvez votre prochain data scientist en freelance sur Kicklox parmi près de 3,000 profils qualifiés

kicklox label transparence

Comment fonctionne le processus de qualification de candidats ?

En alliant humain et technologie, Kicklox identifie les meilleurs candidats en un temps record pour vous aider à recruter le meilleur data scientist !

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Pré-sélection intelligente

Parmi notre communauté de 100 000 freelances, notre algorithme de matching pré-sélectionne les candidats qui correspondent parfaitement à votre offre.

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Entretiens de qualification

Nos équipes de recruteurs mènent des entretiens approfondis avec les candidats pour les mettre au défi et évaluer la pertinence de leurs compétences par rapport à votre projet.

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Envoi des candidats

Nous sélectionnons les meilleurs candidats et nous vous présentons directement leur proposition technique et financière.

Comment identifier puis recruter un data scientist en freelance ?

→ Quelles sont les missions d’un data scientist ?

Le métier de Data Scientist consiste à analyser de manière pointue des données massives, couramment appelées « Big Data », concernant à la fois les clients, les prospects et les employés. Ce travail d’analyse a pour objectif de répondre aux problématiques de l’entreprise, d’orienter les décisions stratégiques et d’améliorer les services/produits qu’elle propose à ses clients.


Les Data Scientists sont très prisés sur le marché de l’emploi. Déjà en 2012, la Harvard Business Review avait utilisé l’expression “ Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”, en français “Job le plus sexy du XXIe siècle”.


Les missions d’un Data Scientist peuvent varier en fonction de l’industrie et de l’entreprise, mais en général, elles incluent :

 

  • Collecte de données : Rassembler des données pertinentes à partir de différentes sources.
 
  • Nettoyage des données : Traiter et assurer la qualité des données pour des analyses précises.
  • Analyse statistique : Appliquer des techniques statistiques avancées pour identifier des tendances et des modèles significatifs.
 
  • Modélisation prédictive : Développer des modèles prédictifs basés sur les données pour anticiper des événements futurs.
 
  • Machine Learning : Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser des tâches et générer des prédictions.
 
  • Visualisation des données : Créer des représentations visuelles claires pour communiquer les résultats de manière compréhensible.
 
  • Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des équipes variées pour intégrer l’analyse des données dans les processus opérationnels.
 
  • Optimisation des modèles : Affiner et améliorer continuellement les modèles existants en fonction des retours et des changements dans les données.
 
  • Communication des résultats : Présenter les conclusions de manière claire aux parties prenantes, y compris à ceux sans connaissances approfondies en statistiques ou en science des données.
 
  • Veille technologique : Rester informé des avancées dans le domaine de la science des données pour maintenir des compétences à jour.

 

💡 Pour en savoir plus, consultez notre Fiche métier – Data Scientist

→ Comment sélectionner le meilleur freelance data scientist ?

Pour sélectionner le meilleur data scientist en freelance, commencez par définir clairement vos besoins et objectifs. Cela assure une meilleure adéquation entre les objectifs du projet et les compétences du data scientist que vous recruterez. Vous économisez ainsi du temps et facilitez la communication. L’alignement précis contribue à une collaboration efficace et au succès du projet. 

 

Cherchez un professionnel qui comprend votre secteur d’activité et qui a une expérience pertinente dans des projets similaires. Demandez des références, examinez les travaux antérieurs et assurez-vous que le data scientist a les compétences techniques nécessaires. 

 

La communication efficace et la capacité à expliquer des concepts complexes sont également des qualités importantes. Enfin, assurez-vous que le candidat a une approche analytique et créative pour résoudre des problèmes complexes liés aux données.

→ En combien de temps vais-je trouver un data scientist freelance sur Kicklox ?

En travaillant avec Kicklox, vous êtes certains d’obtenir des premiers candidats sous 48h. Si vous recherchez des compétences très spécifiques et potentiellement pénuriques, ce délai peut s’allonger jusqu’à une semaine maximum. 

 

Quoi qu’il arrive nous nous engageons à vous proposer des candidats le plus rapidement possible. Dès que nous nous entretenons avec un candidat qui pourraient vous correspondre, nous organisons la mise en relation afin que vous puissiez échanger avec lui dans les plus brefs délais.

 

Avec une communauté de plus de 100,000 experts inscrits sur Kicklox, notre recherche est beaucoup plus efficace et plus rapide qu’un cabinet de recrutement classique qui, lui, devra sourcer sur différentes plateformes pour trouver des candidats qualifiés. 

→ Combien coûte un freelance data scientist ?

Sur le marché français, voici les niveaux de rémunérations moyens affichés par les data scientist : 

 

  • Junior (0 à 3 ans d’expérience) : 325 € en moyenne
  • Senior (4 à 7 ans d’expérience) : Environ 500 €
  • Expérimenté (+ de 7 ans d’expérience) : De 650 € à 1,000 €
 

Ces prix sont des TJM (Taux Journaliers Moyens) facturés par les freelances présents sur Kicklox. 

 

Pour en savoir plus, consultez notre article dédié.

→ Comment se déroule le suivi de la mission sur Kicklox (livrables, factures…) ?

Chaque projet sur Kicklox est découpé en jalon (milestones) afin d’en faciliter le suivi. À chaque jalon, vous pouvez spécifier des livrables à produire par le freelance. 

 

 

En vous connectant à votre compte Kicklox, vous pourrez à tout moment consulter l’état d’avancement de votre projet.

 

Vous devrez valider la livraison de chaque jalon afin que votre freelance soit payer. À partir de ce moment, des factures seront générées automatiquement au format .pdf.

→ Comment sont qualifiés / sélectionnés les freelances sur Kicklox ?

Sur Kicklox, les candidats sont libres de s’inscrire eux même afin de faire partir de notre vivier de talents et ainsi consulter nos offres de missions. Plus de 100,000 freelances font aujourd’hui parti de la communauté Kicklox dont plus de 3,000 data scientist. 

 

Afin de sélectionner et qualifier de manière efficace et rapide ces candidats, nous allions humain et technologie. C’est ce que l’on appelle le Kicklox LabelUn algorithme de matching “shortlist” les meilleurs candidats, puis nos recruteurs s’occupent de faire passer des premiers entretiens avec ces derniers. Les candidats les plus pertinents vous seront ensuite envoyés avec leur proposition technique et financière (PTF).

 

Kicklox White label logo

 

Ils utilisent Kicklox pour le recrutement de leurs freelances

Consulter nos dernières ressources sur le sujet : Data Scientist

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Vos informations de contact
💡  Expliquez-nous votre projet et nous prendrons contact avec vous sous 24h pour commencer à vous proposer des profils