Les meilleurs data scientist freelances sont sur Kicklox

Le métier de Data Scientist consiste à analyser de manière pointue des données massives, couramment appelées « Big Data », concernant à la fois les clients, les prospects et les employés. Ce travail d’analyse a pour objectif de répondre aux problématiques de l’entreprise, d’orienter les décisions stratégiques et d’améliorer les services/produits qu’elle propose à ses clients.

Les Data Scientists sont très prisés sur le marché de l’emploi. Déjà en 2012, la Harvard Business Review avait utilisé l’expression “ Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”, en français “Job le plus sexy du XXIe siècle”.

Les missions d’un Data Scientist peuvent varier en fonction de l’industrie et de l’entreprise, mais en général, elles incluent :

• Collecte de données : Rassembler des données pertinentes à partir de différentes sources.

• Nettoyage des données : Traiter et assurer la qualité des données pour des analyses précises.

• Analyse statistique : Appliquer des techniques statistiques avancées pour identifier des tendances et des modèles significatifs.

• Modélisation prédictive : Développer des modèles prédictifs basés sur les données pour anticiper des événements futurs.

• Machine Learning : Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser des tâches et générer des prédictions.

• Visualisation des données : Créer des représentations visuelles claires pour communiquer les résultats de manière compréhensible.

• Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec des équipes variées pour intégrer l’analyse des données dans les processus opérationnels.

• Optimisation des modèles : Affiner et améliorer continuellement les modèles existants en fonction des retours et des changements dans les données.

• Communication des résultats : Présenter les conclusions de manière claire aux parties prenantes, y compris à ceux sans connaissances approfondies en statistiques ou en science des données.

• Veille technologique : Rester informé des avancées dans le domaine de la science des données pour maintenir des compétences à jour.

💡 Pour en savoir plus, consultez notre Fiche métier – Data Scientist

Pour sélectionner le meilleur data scientist en freelance, commencez par définir clairement vos besoins et objectifs. Cela assure une meilleure adéquation entre les objectifs du projet et les compétences du data scientist que vous recruterez. Vous économisez ainsi du temps et facilitez la communication. L’alignement précis contribue à une collaboration efficace et au succès du projet. 

Cherchez un professionnel qui comprend votre secteur d’activité et qui a une expérience pertinente dans des projets similaires. Demandez des références, examinez les travaux antérieurs et assurez-vous que le data scientist a les compétences techniques nécessaires. 

La communication efficace et la capacité à expliquer des concepts complexes sont également des qualités importantes. Enfin, assurez-vous que le candidat a une approche analytique et créative pour résoudre des problèmes complexes liés aux données.

En travaillant avec Kicklox, vous êtes certains d’obtenir des premiers candidats sous 48h. Si vous recherchez des compétences très spécifiques et potentiellement pénuriques, ce délai peut s’allonger jusqu’à une semaine maximum. 

Quoi qu’il arrive nous nous engageons à vous proposer des candidats le plus rapidement possible. Dès que nous nous entretenons avec un candidat qui pourraient vous correspondre, nous organisons la mise en relation afin que vous puissiez échanger avec lui dans les plus brefs délais.

Avec une communauté de plus de 100,000 experts inscrits sur Kicklox, notre recherche est beaucoup plus efficace et plus rapide qu’un cabinet de recrutement classique qui, lui, devra sourcer sur différentes plateformes pour trouver des candidats qualifiés. 

Sur le marché français, voici les niveaux de rémunérations moyens affichés par les data scientist : 

• Junior (0 à 3 ans d’expérience) : 325 € en moyenne
• Senior (4 à 7 ans d’expérience) : Environ 500 €
• Expérimenté (+ de 7 ans d’expérience) : De 650 € à 1,000 €

Ces prix sont des TJM (Taux Journaliers Moyens) facturés par les freelances présents sur Kicklox. 

Pour en savoir plus, consultez notre article dédié.

Chaque projet sur Kicklox est découpé en jalon (milestones) afin d’en faciliter le suivi. À chaque jalon, vous pouvez spécifier des livrables à produire par le freelance. 

En vous connectant à votre compte Kicklox, vous pourrez à tout moment consulter l’état d’avancement de votre projet.

Vous devrez valider la livraison de chaque jalon afin que votre freelance soit payer. À partir de ce moment, des factures seront générées automatiquement au format .pdf.

Sur Kicklox, les candidats sont libres de s’inscrire eux même afin de faire partir de notre vivier de talents et ainsi consulter nos offres de missions. Plus de 100,000 freelances font aujourd’hui parti de la communauté Kicklox dont plus de 3,000 data scientist. 

Afin de sélectionner et qualifier de manière efficace et rapide ces candidats, nous allions humain et technologie. C’est ce que l’on appelle le Kicklox Label. Un algorithme de matching “shortlist” les meilleurs candidats, puis nos recruteurs s’occupent de faire passer des premiers entretiens avec ces derniers. Les candidats les plus pertinents vous seront ensuite envoyés avec leur proposition technique et financière (PTF).