Les meilleurs Data Engineer freelances sont sur Kicklox

Les Data Engineers, véritables architectes des données, façonnent les infrastructures informatiques qui alimentent les processus de collecte, de stockage et d’analyse des données au sein des entreprises. En quelque sorte, ce sont les artisans qui construisent les coulisses des données numériques, assurant un flux régulier et fiable d’informations pour alimenter les analyses.

Cette mission implique une étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et d’autres membres de l’équipe informatique pour s’assurer que les données soient accessibles, fiables et prêtes à être utilisées à des fins d’analyse.

Ils sont ainsi responsables de la création de pipelines de données, de la mise en place de bases de données, de l’optimisation des performances des systèmes de traitement des données, et de la garantie de la qualité et de la sécurité des données. 

Pour cela, le data engineer doit posséder des compétences clés comme la programmation, la modélisation de données, la compréhension des bases de données, et la connaissance des technologies telles que Hadoop, Spark et SQL.

Pour en savoir plus sur ce métier, consultez notre article dédié : Fiche métier – Data Engineer

Les missions d’un data engineer sont variées et cruciales pour assurer le bon fonctionnement de l’écosystème des données au sein d’une organisation. Voici quelques-unes de leurs missions principales :

• Conception de l’architecture des données : Les data engineers sont chargés de concevoir et de mettre en place l’architecture des systèmes informatiques nécessaires à la gestion des données. Cela comprend le design de bases de données, la définition des schémas de données, et la création d’infrastructures adaptées aux besoins de l’entreprise.

• Développement de pipelines de données : Ils créent des pipelines de données pour assurer le flux continu et fiable des données entre différentes sources et destinations. Ces pipelines facilitent la collecte, le nettoyage, la transformation et le chargement (ETL) des données, garantissant ainsi leur disponibilité pour l’analyse.

• Gestion des bases de données : ils administrent les bases de données, s’assurant de leur performance, de leur évolutivité et de leur sécurité. Cela implique la configuration, la maintenance et l’optimisation des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) tels que MySQL, PostgreSQL, ou des solutions NoSQL comme MongoDB.

• Optimisation des performances : Ils travaillent à l’optimisation des performances des systèmes de traitement des données. Cela peut inclure l’identification et la résolution de goulots d’étranglement, l’optimisation des requêtes SQL, et l’utilisation de technologies telles que Spark pour le traitement distribué.

• Assurance qualité des données : La mise en place des mécanismes de contrôle qualité pour garantir la fiabilité des données fait parti des missions incontournables d’un data engineer. Cela comprend la validation des données à l’entrée, la détection et la correction des erreurs, ainsi que la mise en place de processus de surveillance continue pour maintenir la qualité des données au fil du temps.

Le choix du meilleur data engineer en freelance nécessite une approche méthodique pour garantir que le professionnel sélectionné répond à vos besoins spécifiques. Voici quelques étapes à suivre :

1. Évaluation des compétences techniques : Vérifiez les compétences techniques du freelance. Assurez-vous qu’il maîtrise les langages de programmation pertinents (comme Python, Java, ou Scala), les technologies de bases de données (SQL, NoSQL), ainsi que des outils et frameworks couramment utilisés en ingénierie des données (Hadoop, Spark, etc.).

2. Portefeuille de projets antérieurs : Examinez le portfolio du data engineer pour évaluer son expérience antérieure. Regardez les projets similaires qu’il a réalisés, les défis auxquels il a été confronté, et les solutions qu’il a apportées. Cela donne un aperçu de sa capacité à traiter des problématiques spécifiques.

3. Références et recommandations : Demandez des références professionnelles ou des recommandations à d’autres clients. Les retours d’expérience d’anciens clients peuvent vous fournir des informations précieuses sur la qualité du travail du freelance, sa collaboration et sa capacité à respecter les délais.

4. Compréhension des besoins métier : Assurez-vous que le freelance comprend bien vos besoins métier spécifiques. La capacité à traduire les exigences métier en solutions techniques est cruciale en ingénierie des données.

5. Disponibilité et flexibilité : Assurez-vous que le freelance est disponible aux moments qui correspondent à vos besoins. La flexibilité et la capacité à s’adapter à des horaires de travail spécifiques peuvent être importantes pour la réussite du projet.

6. Honoraires et contrat : Clarifiez les conditions financières, y compris le TJM et les modalités de paiement. Établissez un contrat détaillé décrivant les responsabilités, les délais et les livrables attendus. Kicklox vous accompagne sur toute la partie administrative pour vous faciliter au mieux la collaboration.

Vous avez toutes les cartes en main pour recruter le meilleur freelance data engineer pour votre poste.

En collaborant avec Kicklox, vous bénéficiez de l’assurance de recevoir les premiers candidats dans un délai de 48 heures. Même si vous recherchez des compétences très spécifiques et potentiellement rares, ce délai peut s’étendre jusqu’à une semaine au maximum.

Quelle que soit la situation, notre engagement est de vous présenter des candidats le plus rapidement possible. Dès que nous identifions un candidat correspondant à vos besoins, nous facilitons la mise en relation pour vous permettre d’échanger avec lui dans les plus brefs délais.

Grâce à une communauté de plus de 100,000 experts inscrits sur Kicklox, notre processus de recherche est considérablement plus efficace et rapide que celui d’un cabinet de recrutement traditionnel, qui doit parcourir différentes plateformes pour trouver des candidats qualifiés.

Le tarif journalier moyen (TJM) est souvent utilisé pour estimer les coûts des freelances, notamment dans le domaine du développement et de la data. Voici une estimation générale des tarifs journaliers pour des freelances en Data Engineer en fonction de leur niveau d’expérience :

• Junior (0 à 3 ans d’expérience) : 300 €
• Senior (4 à 7 ans d’expérience) : 500 €
• Expérimenté (+ de 7 ans d’expérience) : 800 €

Ces chiffres sont des estimations générales et peuvent varier en fonction de plusieurs facteurs, y compris la localisation, la complexité du projet, et la demande pour des compétences spécifiques. Ici, nous avons pris comme base les tarifs facturés par les freelances présents sur Kicklox. 

Pour en savoir plus, découvrez notre article dédié au salaire des data engineers.

Chaque projet sur Kicklox est découpé en jalon (milestones) afin d’en faciliter le suivi. À chaque jalon, vous pouvez spécifier des livrables à produire par le freelance. 

En vous connectant à votre compte Kicklox, vous pourrez à tout moment consulter l’état d’avancement de votre projet.

Vous devrez valider la livraison de chaque jalon afin que votre freelance soit payer. À partir de ce moment, des factures seront générées automatiquement au format .pdf.

Sur Kicklox, les candidats sont libres de s’inscrire eux même afin de faire partir de notre vivier de talents et ainsi consulter nos offres de missions. Plus de 100,000 freelances font aujourd’hui parti de la communauté Kicklox dont plus de 5,000 data engineer. 

Afin de sélectionner et qualifier de manière efficace et rapide ces candidats, nous allions humain et technologie. C’est ce que l’on appelle le Kicklox Label. Un algorithme de matching “shortlist” les meilleurs candidats, puis nos recruteurs s’occupent de faire passer des premiers entretiens avec ces derniers. Les candidats les plus pertinents vous seront ensuite envoyés avec leur proposition technique et financière (PTF).