Rédigé par
Baptiste DUBUC
Bonjour à tous,
Dans cet article, nous avons établi un classement des entreprises qui recrutent le plus de profils en data. Nous nous sommes intéressés aux différentes offres consultables sur les jobboards et sur les sites de chacune de ces entreprises du lundi 26 octobre au lundi 02 novembre !
Pour rappel, nous vous présentons chaque semaine des opportunités professionnelles qui s’offrent à vous dans les entreprises dans le secteur de la tech et de l’ingénierie.
Découvrez aussi notre article sur les Modèles de CV data scientist modernes pour 2020.
Classement : |
Opportunités professionnelles : |
#1 Thales
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– Développeur Big Data– Pilote projets DataDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#2 Société Générale
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– Data Scientist Analyste / Business– Responsable Data ManagementDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#3 Crédit Agricole
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– Responsable Data Science– Expert DataDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#4 Groupe La Poste |
– Data Analyst Connaissance Clients– Chef de Projet IT / Product Owner Big DataDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#5 Younited Credit |
– Data Analyst– Data ScientistDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#6 Withings |
– Data Analyst– Data ScientistDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#7 Maisons du monde
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– Data Scientist– Data EngineerDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#8 Voodoo
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– Senior Data Analyst– Senior BI AnalystDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#9 LVMH
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– Product Owner Pub / Data– Ingénieur DataDécouvrez les autres offres ici 👈 |
#10 Swarovski
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– Senior Data Scientist– Data EngineerDécouvrez les autres offres ici 👈 |
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L’externalisation du recrutement, ou bien le RPO, passe généralement par des cabinets de recrutements. Ces acteurs sont de plus en plus populaire dans le contexte
Dans un environnement professionnel en constante évolution, les freelances sont de plus en plus sollicités par les entreprises. Ils apportent leur expertise à des projets spécifiques.
Recruter ne consiste plus simplement à choisir un candidat pour répondre aux besoins de l’entreprise. Devenu un enjeu à haut risque, le processus de recrutement
