Data Analyst

Présentation de l’entreprise :

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Description du poste :

Pour le compte de notre client dans le domaine de l’agroalimentaire, nous recherchons un Data Analyst.

L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique de notre client. Les data scientists, data engineers, spécialistes data viz et data gouvernance de la Direction Achats Non Marchands & accompagnent au quotidien les équipes Achat pour améliorer l’excellence opérationnelle (automatisation de processus, démocratisation de l’accès à la donnée, développement de la culture analytique), pour optimiser les leviers de négociation des acheteurs, et les aider à la planification stratégique et à la prise de décision.

De ce fait, vos missions seront les suivantes:

• Déterminer à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie répondant à une problématique, établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper des futurs leviers métiers pour l’entreprise.
•  Comprendre les enjeux business, identifier les besoins et opportunités data & analytics associés, et prioriser les projets clés pour maximiser l’impact business ; traduire les besoins métiers en spécifications analytiques pour lancer les projets
• Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc (cadrage, extraction des données, traitement, restitution) quand une expertise analytique de premier niveau est nécessaire
• Proposer et implémenter des modèles répondant à des besoins dans le domaine de la finance : prédiction, analyse d’anomalie, analyse textuel …
• Explorer de larges volumes de données hétérogènes, complexes et mouvantes, afin d’en extraire des connaissances utiles pour la prise de décision Achat.
• Restituer les résultats aux métiers ou aux clients et améliorer progressivement les modèles et solutions proposées.
• Mettre en place des pipelines de données

Description du profil recherché :

Expérience et compétences clés  

  

Etudes et formations : bac + 5, grande école d’ingénieur

Expérience requise : expérience dans les métiers de la data, de l’analytique, en conseil en stratégie ou B2C.

Une connaissance du retail et/ou des achats est un réel atout

➔ Anglais

Niveau requis   Maîtrise = Sait communiquer efficacement à l’écrit et à l’oral.

Compétences comportementales:

➔ Adaptabilité (Savoir travailler avec différents types d’interlocuteurs et dans des situations nouvelles, diversifiées et changeantes. Faire face aux aléas et aux changements en les appréhendant de façon positive et en n’hésitant pas à modifier ses habitudes.)

➔ Esprit d’équipe & Coopération (Travailler avec d’autres personnes au sein d’une équipe ou d’un projet afin d’atteindre un objectif commun. Développer un mode de fonctionnement coopératif et transversal articulant la contribution individuelle et le fonctionnement collectif.)

➔ Force de proposition & Prise d’initiative (Proposer des idées, des alternatives et/ou de nouvelles solutions en vue d’accroitre l’efficacité, la performance de l’entreprise et donner davantage de sens à son activité.)

➔ Gestion des émotions (Contrôler ses émotions, savoir prendre du recul en toutes circonstances, rester professionnel et objectif, pour se préserver et ne pas altérer l’image de l’entreprise. Utiliser des informations d’ordre émotionnel pour guider la réflexion et le comportement, et s’adapter aux différents évènements/situations pour mieux y faire face.) 

➔ Ouverture & Apprentissage (Etre ouvert et faire preuve de curiosité au sein de son activité, de celles des autres. S’ouvrir à son environnement professionnel pour développer de nouvelles compétences.)

➔ Qualités Relationnelles (Créer, développer des contacts, favoriser un climat de confiance, nourrir une relation dans la durée, entretenir son réseau professionnel, avoir le sens de l’écoute et une aisance relationnelle développée.)

Compétences transverses

➔ Accompagnement du changement (Etre à même d’introduire ou de faciliter le changement dans son entreprise, en expliquant ou en faisant preuve d’adaptation face aux évolutions.) Niveau requis   Approfondi = Comprend et mesure les impacts d’un changement simple ou opérationnel sur l’environnement de l’entreprise et ses décisions stratégiques, pour mieux l’expliquer aux autres.

➔ Analyse et résolution de situation (Analyser des situations, caractériser des besoins, identifier des forces et/ou des faiblesses et proposer des solutions optimales pour y faire face.) Niveau requis   Référence = Apporte une compréhension élargie des situations, identifie leurs causes ou leurs conséquences probables pour aider à une décision optimale et propose des recommandations de réponse. Prend du recul et de la hauteur de vue par rapport à l’événement.

➔ Communication (Transmettre efficacement les informations, en interne et en externe, en adaptant son mode de communication à la situation et à ses interlocuteurs.) Niveau requis   Approfondi = Reste à l’écoute de son interlocuteur pour comprendre son point de vue, y compris dans des situations difficiles et instaure le dialogue. A l’écrit, structure des documents destinés à être partagés auprès d’interlocuteurs internes et/ou externes.

➔ Organisation & Gestion des priorités (S’organiser et gérer son temps en évaluant les priorités et les hiérarchisant. Adapter et réajuster les priorités en fonction des enjeux et des contraintes quotidiennes.) Niveau requis   Approfondi = Aménage son temps, en fonction des tâches à réaliser, se détermine des priorités, s’organise en fonction des enjeux et des urgences dans le cadre de son poste de travail.

➔ Outils informatiques et digitaux (Utiliser les outils informatiques et digitaux pour optimiser sa façon de travailler et de communiquer.) Niveau requis   Approfondi = Utilise régulièrement les outils informatiques et digitaux pour partager ou valoriser des informations. S’adapte aisément et rapidement aux évolutions des outils.

➔ Qualité et amélioration continue (Remettre en question, optimiser et proposer des solutions visant la qualité et l’amélioration du service proposé. Etre appliqué, faire preuve de rigueur, vérifier son travail pour minimiser les erreurs.) Niveau requis   Approfondi = Vérifie les sources d’information et l’exactitude des données qu’il/elle utilise. Vérifie que les actions mises en place sont réalisées conformément aux prévisions, de manière à réduire les risques.

➔ Reporting (Utiliser les outils adéquats pour un reporting régulier et adapté aux situations.) Niveau requis   Maitrise = Effectue un compte rendu de son activité et reporte de manière simple les éléments utiles auprès de son manager pour alimenter le reporting de son périmètre.

Compétences techniques:

➔ Big data – Maths et Statistiques (Exploiter des données Big data grâce à une expertise en mathématiques (statistique), en informatique et en modélisation.) Niveau requis   Approfondi = Porte assistance à des travaux de collecte et d’organisation des données. Participe aux calculs et aux contrôles demandés, en appliquant de formules prédéfinies.

➔ Conformité des données (Assurer la conformité des données et mesurer les risques opérationnels en matière de numérique.) Niveau requis   Référence = Suit et accompagne le déploiement des outils de collecte et de suivi et met en place les processus de surveillance de la conformité des données. Compile les occurrences de non-conformité avec leurs causes et propose des améliorations.

➔ Connaissances IT (Connaître les pratiques, les processus, le langage, les outils IT de manière à interagir facilement avec ce département dans le cadre de projets IT.) Niveau requis   Approfondi = Contrôle la pertinence de la solution technique proposée au regard des besoins métiers en détectant tous les écarts.

➔ Data science (Utiliser des méthodes, des processus, des algorithmes et des outils scientifiques pour recueillir de l’information à partir de données (non)structurées afin de créer des modèles cohérents et réalisables pour une analyse prédictive. Permettre et faciliter la prise de décision et, en fin de compte, améliorer l’efficacité et la performance opérationnelles et l’augmentation de la rentabilité. Permet d’acquérir un avantage concurrentiel.) Niveau requis   Approfondi = Recueille et analyse des données à l’aide de divers types d’analyses et d’outils pour identifier les tendances, et les relations dans un ensemble de données (non) structurés. Est capable d’établir un lien entre la nature des données et le comportement prédictif des clients et d’identifier les risques et les opportunités business.

➔ Etudes quantitatives / qualitatives (Connaître et utiliser les outils de recherche pour approfondir sa connaissance du marché et des clients.) Niveau requis   Maitrise = Identifie les outils et moyens à mobiliser pour obtenir des données quantitatives et des interprétations qualitatives sur les clients et prospects.