Senior Data Engineer

Présentation de l’entreprise : 

Kicklox est une plateforme d’ingénierie et de conseil en technologies. Concrètement, nous facilitons la rencontre entre des ingénieurs à la recherche d’un prochain défi, et nos clients qui recherchent de nouvelles compétences pour intervenir au sein de leur effectif. 

Nous fédérons aujourd’hui une communauté de 70.000 ingénieurs, qui trouvent leur prochain projet sur Kicklox grâce à notre plateforme digitale qui permet d’initier des processus de candidature en ligne. Retrouvez également toutes nos offres sur notre site internet, page “nos offres”.

Description du poste :

Nous recherchons un.e Data Engineer pour renforcer notre équipe dédiée à l’intégration et à la valorisation des données. Vous participerez activement au développement de nouvelles fonctionnalités de l’application et interviendrez sur toutes les étapes du processus, de la conception à l’industrialisation.

En tant que Data Engineer, vous assurerez 2 missions principales :

Mission Data Engineer

• Comprendre les enjeux et le fonctionnement d’une architecture temps réel ;
• Participer à l’évolution de la stack technique en proposant des solutions pertinentes ;
• Industrialiser la collecte et l’intégration des données : IoT, OCR, scraping, FTP ;
• Maîtriser les différentes étapes de la chaîne d’industrialisation ;
• Assurer l’intégrité et la qualité de la donnée ;
• Participer activement à la veille technologique et à l’effort de R&D ;
• Benchmarker des solutions technologiques dans une optique d’amélioration continue

Mission Run

• Participer à la mise en place les outils de monitoring
• Assurer le bon fonctionnement des traitements d’intégration et d’enrichissement de la donnée
• Participer à la résolution du support niveau 2 concernant l’intégration et le traitement de la donnée

Description du profil recherché :

Passionné par les problématiques d’industrialisation autour de la data dans le cloud, vous avez au moins 3 ans d’expérience réussie dans des problématiques de gestion de données et avez déjà été confronté à un environnement avec des contraintes de production.

Compétences minimales requises :

• Développement et industrialisation en Python
• Manipulation de données (Pandas, NumPy)
• SQL
• Autonomie et rigueur